Rand Fishkin, SEO sektöründeki en saygın isimlerden biridir ve bunun iyi bir nedeni vardır. SEO yazılım alanında lider şirketlerden biri olan Moz'u on yıldan fazla bir süre boyunca kurduktan ve yönettikten sonra, içerik analiz şirketi SparkToro'yu kurdu .
Uzun zamandır Fishkin'in çalışmalarının hayranıyım. 2015'te kendi dijital pazarlama ajansımı kurduğumda, SEO oyunumu bir üst seviyeye taşımak için Whiteboard Friday videolarını izlediğimi hatırlıyorum. Ve Twitter hesabı, iş bilgeliği için başvurduğum kaynak oldu.
Anı kitabı Lost and Founder, iş ve SEO deneyimine ışık tutuyor. En sevdiğim iş kitaplarından biri — bir iş kurmak veya büyütmek ve bununla birlikte gelen iniş çıkışları yönetmek isteyen herkes için mutlaka okunması gereken bir kitap.
Fishkin yakın zamanda SparkToro blogunda üçüncü taraf trafik tahminlerini Google Analytics trafik verileriyle karşılaştıran derinlemesine bir çalışma yayınladı . Bu çalışma SEO topluluğunda çok fazla yankı uyandırdı ve tepkiler karışık oldu.
Analizin kendisi takdire şayan olsa da, sonuçların önyargılı olduğu ve önyargıları tamamen ortadan kaldırmada başarısız olduğu görülmektedir.
Herhangi bir analizi değerlendirirken metodolojiye, veri kaynaklarına ve olası önyargılara eleştirel bir gözle bakmanız esastır.
Bu yazıda Fishkin'in analizini parçalara ayırıp, verilerin SEO kullanıcıları için neden güvenilmez olabileceğini inceleyeceğiz.
Ancak makalede bahsedilmeyen bir şey de Fishkin ve SparkToro'nun bu projede Similarweb ile yakın bir şekilde çalışmış olmasıdır . Bu nedenle, tamamen tarafsız değildir.
İşte Fishkin'in bunu kanıtlayan tweeti:
Bu olası önyargılar ve sınırlamalar göz önüne alındığında, bu analizin sonuçlarını bir miktar şüpheyle karşılamak önemlidir.
Fishkin’e göre:
"1.053 web sitesi bizimle trafik paylaştı, ancak analizlerimizi çalıştırmadan önce bu veri setini önemli ölçüde temizledik. 3. tarafların verisi olmayan siteleri hariç tuttuk."
Veri kümelerini neden önemli ölçüde temizledikleri tam olarak belli değil. Araçlardan herhangi birinin verisi olmayan tüm siteleri kaldırdılar mı? Eğer öyleyse, bu sonucu etkileyebilir.
Eğer tüm internet siteleri araştırmaya dahil edilseydi rakamlar farklı olabilirdi.
Similarweb'in küçük web siteleri ( >5k ziyaret ) için verisi olmadığını belirtmek önemlidir . Bu, örneğin önyargılı olduğunu ve kesinlikle rastgele bir alan adı kümesi olmadığını gösterir.
Çalışmada tartışılan bir diğer nokta ise üçüncü taraf SEO araçlarının hangi tür trafik tahminleri sağladığına ilişkin netliğin olmaması.
Fishkin bu ikilemi şöyle açıklıyor:
"Ahrefs veSemrushgenel trafiği veya sadece arama trafiğini tahmin etmeye çalışıyorsunuz. İkincisiyse,Semrushözellikle rekabet analizi oyununa girmeyi düşünebilirsiniz."
Fishkin'in iddia ettiği gibi Semrush ve Ahrefs'in tahmin ettiği trafik türünü bulmak o kadar da zor değil .
Ahrefs yalnızca organik trafiği tahmin ediyor. İşte Ahrefs'in CTO'su Tim Soulo'nun bunu doğrulayan bir tweeti:
Öte yandan Semrush'ta iki tür kullanılabilir veri vardır. Birincisi SEO araçlarındaki organik trafik, ikincisi ise .Trends araçlarındakidir .
SırasındaSemrush'nin Alan Adı Analitiği, yalnızca anahtar kelime konumlarına ve tahmini trafiğine dayanarak tahminler yaparken, Trafik Analitiği, arama da dahil olmak üzere tüm trafik kaynaklarına ait tıklama akışı verilerini analiz ederek tahminler yapar.
SparkToro'nun tamamen farklı rakipleri ve belki de farklı veri kümelerini karşılaştırması nedeniyle araştırma metodolojisi ve analizleri kapsamlı ve şeffaf olmaktan uzaktır.
Ayrıca Fishkin, bu özel çalışmada hangi ülkelerin kullanıldığına dair herhangi bir bilgi sunmuyor.
SparkToro'nun ABD trafik verilerini analiz ettiğini varsayabiliriz. Ancak, Similarweb'de varsayılan olarak kullanılabilen tek verinin dünya çapındaki veriler olduğu gerçeği de var. Her ülke için ayrı ayrı veriler satın alınır. Sonuç olarak, bu çalışmada karşılaştırma için hangi verilerin kullanıldığı net değildir.
Ayrıca web sitelerinin kategorileri/nişleri hakkında da bir bilgi bulunmuyor.
Çalışmada ayrıca birkaç grafik bulacaksınız. Fishkin aşağıdaki grafiği favorisi olarak görüyor:
Bu grafik, dört veri sağlayıcısının her birini, trafik ölçümlerinin Google Analytics'in ay için bildirdiği kullanıcıların %30'u içinde olduğu zamanların yüzdesiyle birlikte gösterir. Web siteleri ayrıca aldıkları trafik miktarına göre de segmentlere ayrılmıştır.
Şimdi sorum şu: Fishkin neden %30'u seçti? Neden %20 veya %40 değil? Bu sayının arkasındaki fikir nedir?
Bu çalışma için seçilen %30'luk yüzdelik oranın arkasındaki mantık öznel görünüyor, bu kesin rakamın neden seçildiğine dair net bir açıklama yok. Bu, sadece bu çalışma için özel olarak seçilmiş rastgele bir yüzde.
%30'luk bir sapma kabul edilebilir olsa da, yüzde oranının azaltılması veya artırılması durumunda sonucun ne olacağı belirsizdir. Sonuç olarak, bu sorunun cevabı bir gizem olarak kalır.
Ardından, aylık 250 binden fazla GA kullanıcısı olan 46 site için üçüncü taraf trafik tahmin aralığını gösteren bu grafik var:
Bu grafik dürüst olmak gerekirse anlamsız ve kullanıcılara hiçbir değer sunmuyor. İki belirli web sitesinden gelen verileri karşılaştırmak, Google Analytics verilerine göre en büyük ve en küçük tutarsızlıkları göstermek için tasarlanmıştır. Bu sonuç çıkarma yöntemi son derece güvenilmezdir, çünkü yalnızca 46 web sitesine dayanmaktadır - çok küçük bir örneklem büyüklüğü.
Uzun zamandır Fishkin'in çalışmalarının hayranıyım. 2015'te kendi dijital pazarlama ajansımı kurduğumda, SEO oyunumu bir üst seviyeye taşımak için Whiteboard Friday videolarını izlediğimi hatırlıyorum. Ve Twitter hesabı, iş bilgeliği için başvurduğum kaynak oldu.
Anı kitabı Lost and Founder, iş ve SEO deneyimine ışık tutuyor. En sevdiğim iş kitaplarından biri — bir iş kurmak veya büyütmek ve bununla birlikte gelen iniş çıkışları yönetmek isteyen herkes için mutlaka okunması gereken bir kitap.
Fishkin yakın zamanda SparkToro blogunda üçüncü taraf trafik tahminlerini Google Analytics trafik verileriyle karşılaştıran derinlemesine bir çalışma yayınladı . Bu çalışma SEO topluluğunda çok fazla yankı uyandırdı ve tepkiler karışık oldu.
Analizin kendisi takdire şayan olsa da, sonuçların önyargılı olduğu ve önyargıları tamamen ortadan kaldırmada başarısız olduğu görülmektedir.
Herhangi bir analizi değerlendirirken metodolojiye, veri kaynaklarına ve olası önyargılara eleştirel bir gözle bakmanız esastır.
Bu yazıda Fishkin'in analizini parçalara ayırıp, verilerin SEO kullanıcıları için neden güvenilmez olabileceğini inceleyeceğiz.
Similarweb ile işbirliği
Bu çalışmanın amacı doğrultusunda SparkToro , Semrush , Datos , SimilarWeb ve Ahrefs olmak üzere dört önde gelen trafik analiz aracından ölçümler elde etti ve bunları Google Analytics'in bildirdiği sayılarla karşılaştırdı.Ancak makalede bahsedilmeyen bir şey de Fishkin ve SparkToro'nun bu projede Similarweb ile yakın bir şekilde çalışmış olmasıdır . Bu nedenle, tamamen tarafsız değildir.
İşte Fishkin'in bunu kanıtlayan tweeti:
Bu olası önyargılar ve sınırlamalar göz önüne alındığında, bu analizin sonuçlarını bir miktar şüpheyle karşılamak önemlidir.
Metodolojideki Kusur
Fishkin, yazısında 1.000'den fazla katılımcının web sitelerinin Google Analytics trafik verilerini SparkToro ile paylaştığını iddia ediyor.Fishkin’e göre:
"1.053 web sitesi bizimle trafik paylaştı, ancak analizlerimizi çalıştırmadan önce bu veri setini önemli ölçüde temizledik. 3. tarafların verisi olmayan siteleri hariç tuttuk."
Veri kümelerini neden önemli ölçüde temizledikleri tam olarak belli değil. Araçlardan herhangi birinin verisi olmayan tüm siteleri kaldırdılar mı? Eğer öyleyse, bu sonucu etkileyebilir.
Eğer tüm internet siteleri araştırmaya dahil edilseydi rakamlar farklı olabilirdi.
Similarweb'in küçük web siteleri ( >5k ziyaret ) için verisi olmadığını belirtmek önemlidir . Bu, örneğin önyargılı olduğunu ve kesinlikle rastgele bir alan adı kümesi olmadığını gösterir.
Çalışmada tartışılan bir diğer nokta ise üçüncü taraf SEO araçlarının hangi tür trafik tahminleri sağladığına ilişkin netliğin olmaması.
Fishkin bu ikilemi şöyle açıklıyor:
"Ahrefs veSemrushgenel trafiği veya sadece arama trafiğini tahmin etmeye çalışıyorsunuz. İkincisiyse,Semrushözellikle rekabet analizi oyununa girmeyi düşünebilirsiniz."
Fishkin'in iddia ettiği gibi Semrush ve Ahrefs'in tahmin ettiği trafik türünü bulmak o kadar da zor değil .
Ahrefs yalnızca organik trafiği tahmin ediyor. İşte Ahrefs'in CTO'su Tim Soulo'nun bunu doğrulayan bir tweeti:
Öte yandan Semrush'ta iki tür kullanılabilir veri vardır. Birincisi SEO araçlarındaki organik trafik, ikincisi ise .Trends araçlarındakidir .
SırasındaSemrush'nin Alan Adı Analitiği, yalnızca anahtar kelime konumlarına ve tahmini trafiğine dayanarak tahminler yaparken, Trafik Analitiği, arama da dahil olmak üzere tüm trafik kaynaklarına ait tıklama akışı verilerini analiz ederek tahminler yapar.
SparkToro'nun tamamen farklı rakipleri ve belki de farklı veri kümelerini karşılaştırması nedeniyle araştırma metodolojisi ve analizleri kapsamlı ve şeffaf olmaktan uzaktır.
Ayrıca Fishkin, bu özel çalışmada hangi ülkelerin kullanıldığına dair herhangi bir bilgi sunmuyor.
SparkToro'nun ABD trafik verilerini analiz ettiğini varsayabiliriz. Ancak, Similarweb'de varsayılan olarak kullanılabilen tek verinin dünya çapındaki veriler olduğu gerçeği de var. Her ülke için ayrı ayrı veriler satın alınır. Sonuç olarak, bu çalışmada karşılaştırma için hangi verilerin kullanıldığı net değildir.
Ayrıca web sitelerinin kategorileri/nişleri hakkında da bir bilgi bulunmuyor.
Çalışmada ayrıca birkaç grafik bulacaksınız. Fishkin aşağıdaki grafiği favorisi olarak görüyor:
Bu grafik, dört veri sağlayıcısının her birini, trafik ölçümlerinin Google Analytics'in ay için bildirdiği kullanıcıların %30'u içinde olduğu zamanların yüzdesiyle birlikte gösterir. Web siteleri ayrıca aldıkları trafik miktarına göre de segmentlere ayrılmıştır.
Şimdi sorum şu: Fishkin neden %30'u seçti? Neden %20 veya %40 değil? Bu sayının arkasındaki fikir nedir?
Bu çalışma için seçilen %30'luk yüzdelik oranın arkasındaki mantık öznel görünüyor, bu kesin rakamın neden seçildiğine dair net bir açıklama yok. Bu, sadece bu çalışma için özel olarak seçilmiş rastgele bir yüzde.
%30'luk bir sapma kabul edilebilir olsa da, yüzde oranının azaltılması veya artırılması durumunda sonucun ne olacağı belirsizdir. Sonuç olarak, bu sorunun cevabı bir gizem olarak kalır.
Ardından, aylık 250 binden fazla GA kullanıcısı olan 46 site için üçüncü taraf trafik tahmin aralığını gösteren bu grafik var:
Bu grafik dürüst olmak gerekirse anlamsız ve kullanıcılara hiçbir değer sunmuyor. İki belirli web sitesinden gelen verileri karşılaştırmak, Google Analytics verilerine göre en büyük ve en küçük tutarsızlıkları göstermek için tasarlanmıştır. Bu sonuç çıkarma yöntemi son derece güvenilmezdir, çünkü yalnızca 46 web sitesine dayanmaktadır - çok küçük bir örneklem büyüklüğü.
