Python, web geliştirmeden veri analizine kadar birçok farklı uygulamada kullanılan son derece yaygın bir programlama dilidir.
Python, kod okunabilirliğine odaklanan genel amaçlı bir programlama dilidir.
En popüler programlama dillerinden biri, öğrenmesi kolay, okuması basit ve nesne yönelimli bir yaklaşım izliyor.
Python'un geniş uygulama yelpazesi dahil olmak üzere ne için kullanıldığını keşfedelim, ardından sınırlamalarını inceleyelim.
Python Ne İçin Kullanılır?
Python, fintech'ten makine öğrenimine kadar çeşitli uygulamalarda kullanılır.Veri Bilimi
Python'un bilimsel kütüphaneleri, özellikle veri analizi ve görselleştirme söz konusu olduğunda, onu veri bilimi için popüler bir seçim haline getirmektedir.Python'un veri bilimindeki popülaritesi, kütüphane desteğine iner .Python kütüphanelerinin gücüyle, veri bilimciler karmaşık veri problemlerini yönetmek için ihtiyaç duydukları yardıma sahip olurlar.
Veri Analizi Nedir ve Neden Önemlidir?
Makine öğrenme
Data bilimine bitişik bir alan olan makine öğrenimi, verilerini kullanarak özerk bir şekilde öğrenebilen sistemler oluşturur. Python kitaplıkları, denetimli öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme durumlarındaki sorunları çözmek için kullanılır.
Makine öğrenimi için en popüler açık kaynaklı Python kitaplıklarından biri olan TensorFlow, Google Brain Team tarafından geliştirilmiştir. Google'da araştırma ve üretim için kullanılan, dünyanın her yerinden geliştiriciler bu kitaplığı kendi makine öğrenimi sorunlarını çözmek için kullanma fırsatına sahip.
Python, kapsamlı açık kaynak kitaplık desteğine ek olarak, makine öğrenimi için ideal bir araçtır çünkü sözdizimi hassas ve etkilidir, düşük bir giriş noktasına sahiptir ve diğer programlama dilleriyle iyi bir şekilde bütünleşir.
Web Geliştirme
Python genellikle web uygulamalarının arka ucunda bulunur. Perde arkasında uygulamanın sunucu tarafını yönetir ve veri talepleriyle ilgilenir.
Web geliştirmedeki en büyük gücü, Django, Bottle ve Flask dahil olmak üzere geniş bir web çerçevesi yelpazesidir.
Python'un önceden var olan kitaplıklar ve web çerçeveleri kombinasyonu, onu basit web projelerinden karmaşık web uygulamalarına kadar ideal hale getirir.
Görüntü İşleme ve Bilgisayarla Görme
Görüntü işleme, yeni bir sürüm döndürülmeden önce bir görüntüye dönüşümler uygulamayı içerir. Bilgisayar görüşü biraz daha karmaşıktır ve bilgisayarın bir görüntüyü yorumlamasına ve anlamasına yardımcı olmayı içerir. Python kitaplıkları bu iki uygulama için de yararlıdır ve kırpma, çevirme, döndürme, kenar ve çizgileri algılama ve görüntüleri geri yükleme gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.
Oyun ve Mobil Uygulama Geliştirme
Python, C ++ ve Java gibi bir derleyici yerine bir yorumlayıcıyla çalışır. Sonuç olarak, derlenen dillerden daha yavaş çalışır. Ek olarak, Python'un yapıları büyük bellek alanı gerektirir ve bu da bellek kısıtlamalarının olduğu yerlerde geliştirme için uygun değildir.
Pythonun Programlama diliniz olmasının nedenleri
Veritabanı Erişimi
Python'un veritabanı erişim katmanı, ODBC ve JDBC gibi teknolojilere kıyasla az gelişmiştir. Karmaşık eski verilerle etkileşimde bulunurken, ilkel bir veritabanı erişim katmanı büyük bir engeldir. Python oldukça güvensiz bir dil olduğu için güvenlik riskleri de endişe vericidir.Genel Gelişim Kısıtlamaları
Python dinamik olarak yazılmıştır, bu da hatalar yalnızca çalışma zamanında ortaya çıktığı için hata ayıklamayı zorlaştırır.
Python'un basitliği, programcıların Python'da programlama kolaylığına alıştıktan sonra diğer dillere geçmelerini de zorlaştırır.
Python Intro
Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip sayısız programlama dili vardır. Tek bir dil mükemmel bir kapsama alanı olmasa da, Python, kod okunabilirliği ve İngilizce diline yakınlığı nedeniyle harika bir ilk dildir.
